ОНЛАЙН-ЛЕКЦИЯ
QUANTITATIVE RESEARCH: как математика и программирование помогают побеждать на финансовых рынках?
15 сентября в 18:40
QUANTITATIVE RESEARCH: как математика и программирование помогают побеждать на финансовых рынках?
15 сентября в 18:40
Spectral::Technologies
открой мир HFT вместе со
Spectral:
Technologies
Technologies
Высокий технологический уровень команды – один из ключевых факторов нашего успеха. Поэтому мы активно поддерживаем математико-техническое образование в России через сотрудничество с ведущими техническими ВУЗами и научными организациями. Один из наиболее масштабных проектов – курсы по базовым техническим дисциплинам (Алгоритмы, Unix, Deep RL, Параллельное программирование) – войдут в программы ВУЗов-партнеров уже в этом учебном году.
мы поддерживаем
Русскую инженерную школу
образовательные
ПРОЕКТЫ
подробнее
о проектах
2023 - 2024
2022 - 2023
В марте 2024 мы запустили конкурс в Школе Анализа Данных во второй раз!
Студенты ШАДа смогли погрузиться в область применения машинного обучения в индустрии высокочастотной торговли и попробовать свои силы в создании быстрой и точной модели для прогнозирования краткосрочного изменения цены.
Мы подготовили датасет и справочник с необходимыми материалами для участников.
А также по завершении конкурса – традиционный Q&A от ML-инженера из нашей команды с разбором лучших решений и ответами на вопросы студентов.
Студенты ШАДа смогли погрузиться в область применения машинного обучения в индустрии высокочастотной торговли и попробовать свои силы в создании быстрой и точной модели для прогнозирования краткосрочного изменения цены.
Мы подготовили датасет и справочник с необходимыми материалами для участников.
А также по завершении конкурса – традиционный Q&A от ML-инженера из нашей команды с разбором лучших решений и ответами на вопросы студентов.
Конкурс в ШАДе
В этом году мы снова запустили курс по продвинутому изучению C++ - уже не только для ПМИ ВШЭ СПб и СП СПбГУ, но и для студентов 2 и 3 курсов других ВУЗов. Чтобы попасть на курс, студентам нужно было решить отборочный контест. По его итогам на курс было зачислено 39 участников, а всего мы получили в 3 раза больше заявок, чем в прошлом году.
Курс Effective C++ был создан сотрудниками Spectral: Technologies для внутреннего обучения квантовых команд. Впервые он был запущен в феврале 2023 года. В этом учебном году мы доработали его на основе отзывов прошлого потока: в курсе появились дополнительные лекции, а также новые автоматические системы проверки заданий.
Курс Effective C++ был создан сотрудниками Spectral: Technologies для внутреннего обучения квантовых команд. Впервые он был запущен в феврале 2023 года. В этом учебном году мы доработали его на основе отзывов прошлого потока: в курсе появились дополнительные лекции, а также новые автоматические системы проверки заданий.
Курс по С++: второй поток
В декабре 2023 года мы стали спонсорами полуфинала ICPC NEF и ВКОШП.
В течение 3 дней участники могли сыграть в специально разработанную для мероприятия игру — Coding Puzzle на С++. За успешное решение участники получали футболку с кастомным героем, созданную AI по характеристикам участника и напечатанную прямо на стенде.
Также все желающие могли принять участие в турнире по Dota 2 и CS: GO. Шоу-матч на финале турнира комментировали в прямо на арене NEF ICPC известные профессиональные стримеры — Егор JotM и Макс Делайт.
В течение 3 дней участники могли сыграть в специально разработанную для мероприятия игру — Coding Puzzle на С++. За успешное решение участники получали футболку с кастомным героем, созданную AI по характеристикам участника и напечатанную прямо на стенде.
Также все желающие могли принять участие в турнире по Dota 2 и CS: GO. Шоу-матч на финале турнира комментировали в прямо на арене NEF ICPC известные профессиональные стримеры — Егор JotM и Макс Делайт.
Спонсорство NEF ICPC
В осеннем семестре мы впервые провели стажировку по направлению Quantitative Research.
Под руководством опытного лида — Senior Quantitative Researcher’а из нашей команды — студенты в течение 10 недель погружались в основы профессии кванта. Они узнали подробнее об устройстве и базовых принципах работы бирж, написали собственную систему для бэктеста и научились создавать и тестировать стратегии двух наиболее распространенных типов: маркет-мейкинг и арбитраж. Стажировка проходила в онлайн-формате и занимала в среднем 20 часов в неделю.
Чтобы попасть на стажировку, четверо студентов прошли жесткий отбор: конкурс был более 50 человек на место.
Под руководством опытного лида — Senior Quantitative Researcher’а из нашей команды — студенты в течение 10 недель погружались в основы профессии кванта. Они узнали подробнее об устройстве и базовых принципах работы бирж, написали собственную систему для бэктеста и научились создавать и тестировать стратегии двух наиболее распространенных типов: маркет-мейкинг и арбитраж. Стажировка проходила в онлайн-формате и занимала в среднем 20 часов в неделю.
Чтобы попасть на стажировку, четверо студентов прошли жесткий отбор: конкурс был более 50 человек на место.
СТАЖИРОВКА QUANTITATIVE RESEARCH
Мы провели первое в СНГ соревнование-симулятор по HFT!
В рамках сотрудничества с техническими университетами Санкт-Петербурга мы подготовили для студентов соревнование по HFT в формате симулятора. Студенты должны были построить быстрый и устойчивый фреймворк для получения и обработки User Data с биржи в real-time режиме. Каждую неделю в поведение торговой модели усложнялось, и участникам проекта приходилось дорабатывать свои фреймворки, чтобы занять и удержать позицию в лидерборде.
Авторы топ-3 решений на проекте разделили призовой фонд в 333 тысячи рублей.
В рамках сотрудничества с техническими университетами Санкт-Петербурга мы подготовили для студентов соревнование по HFT в формате симулятора. Студенты должны были построить быстрый и устойчивый фреймворк для получения и обработки User Data с биржи в real-time режиме. Каждую неделю в поведение торговой модели усложнялось, и участникам проекта приходилось дорабатывать свои фреймворки, чтобы занять и удержать позицию в лидерборде.
Авторы топ-3 решений на проекте разделили призовой фонд в 333 тысячи рублей.
СИМУЛЯТОР ПО HFT
Мы запустили бесплатные курсы по базовым техническим дисциплинам в университетах Санкт-Петербурга.
Мы поставили себе амбициозную цель: записать набор курсов по ключевым техническим дисциплинам, чтобы обеспечить студентам доступ к бесплатным учебным материалам (как лекционным, так и семинарским) гарантированно высокого уровня от лучших преподавателей в своей сфере. В этом учебном году первые курсы из линейки — Unix и ОС, Параллельное программирование, Deep RL, Алгоритмы — уже были запущены в нескольких ВУЗах-партнерах.
Мы расширяем линейку курсов и работаем над созданием курсов по продвинутым алгоритмам, С++ (базовый и продвинутый уровень). Для получения доступа или участия в проекте пишите нам на почту или в ТГ.
Мы поставили себе амбициозную цель: записать набор курсов по ключевым техническим дисциплинам, чтобы обеспечить студентам доступ к бесплатным учебным материалам (как лекционным, так и семинарским) гарантированно высокого уровня от лучших преподавателей в своей сфере. В этом учебном году первые курсы из линейки — Unix и ОС, Параллельное программирование, Deep RL, Алгоритмы — уже были запущены в нескольких ВУЗах-партнерах.
Мы расширяем линейку курсов и работаем над созданием курсов по продвинутым алгоритмам, С++ (базовый и продвинутый уровень). Для получения доступа или участия в проекте пишите нам на почту или в ТГ.
КУРСЫ В ВУЗАХ
Весной 2023 года мы провели стажировки в ведущих технических ВУЗах Санкт-Петербурга по трекам Infrastructure и Machine Learning.
На стажировках студенты смогли попробовать себя в решении реальных индустриальных задач: написать Feed Handler (один из ключевых компонентов торговой платформы) или разработать ML-модель для оптимизации работы торговых алгоритмов.
Всего в стажировках приняло участие 7 человек — и 3 по итогам получили офферы и стали частью команды.
На стажировках студенты смогли попробовать себя в решении реальных индустриальных задач: написать Feed Handler (один из ключевых компонентов торговой платформы) или разработать ML-модель для оптимизации работы торговых алгоритмов.
Всего в стажировках приняло участие 7 человек — и 3 по итогам получили офферы и стали частью команды.
СТАЖИРОВКИ ВЕСНЫ 2023
Весной 2023 года мы запустили практический проект в Школе Анализа Данных.
Студенты должны были построить модель машинного обучения для предсказания краткосрочного изменения цены, то есть реализовать один из способов повышения эффективности торговой модели.
Проект проходил в формате соревнования, в конце которого студенты представили лучшие решения и получили комментарии от одного из наших ML-специалистов.
Студенты должны были построить модель машинного обучения для предсказания краткосрочного изменения цены, то есть реализовать один из способов повышения эффективности торговой модели.
Проект проходил в формате соревнования, в конце которого студенты представили лучшие решения и получили комментарии от одного из наших ML-специалистов.
КОНКУРС
В ШАДЕ
В ШАДЕ
Весной 2023 года мы запустили курс по углубленному С++ для студентов 2 и 3 курса ПМИ ВШЭ СПб и СП СПбГУ.
Курс вошел в топ-3 наиболее популярных курсов по выбору, а студенты прошли серьезный отбор: конкурс составил 3 человека на место. Курс собрал много положительных отзывов, а по итогам курса большинство студентов оценили свой прогресс в знаниях С++ как «выше ожидаемого».
Курс охватывает темы, необходимые для старта работы в HFT: контейнеры, метапрограммирование на С++, оптимизации и др.
Курс вошел в топ-3 наиболее популярных курсов по выбору, а студенты прошли серьезный отбор: конкурс составил 3 человека на место. Курс собрал много положительных отзывов, а по итогам курса большинство студентов оценили свой прогресс в знаниях С++ как «выше ожидаемого».
Курс охватывает темы, необходимые для старта работы в HFT: контейнеры, метапрограммирование на С++, оптимизации и др.
КУРС ПО С++
В декабре 2022 года мы провели открытую лекцию «Высокочастотный трейдинг: как математики соревнуются на финансовых рынках» в Независимом Московском Университете.
Лекцию читали Quantitative Researcher’ы из нашей команды — победители и призеры олимпиад по математике (ВОШ, IMO). На лекции они дали основные определения трейдинга, рассказали общие принципы работы рынков и разобрали идеи базовых торговых стратегий (маркетмейкинг, триангулярный и статистический арбитраж) с точки зрения математики.
Spectral:Technologies является спонсором и партнером НМУ и активно поддерживает вклад НМУ в развитие математической науки.
Лекцию читали Quantitative Researcher’ы из нашей команды — победители и призеры олимпиад по математике (ВОШ, IMO). На лекции они дали основные определения трейдинга, рассказали общие принципы работы рынков и разобрали идеи базовых торговых стратегий (маркетмейкинг, триангулярный и статистический арбитраж) с точки зрения математики.
Spectral:Technologies является спонсором и партнером НМУ и активно поддерживает вклад НМУ в развитие математической науки.
ЛЕКЦИЯ В НМУ
Осенью 2022 года мы провели соревнование «Фреймворк для торговли на биржах»
Соревнование проходило в рамках практических проектов осеннего семестра в университетах-партнерах: НИУ ВШЭ СПб, СПбГУ и ИТМО. В течение 8 недель студенты работали над созданием собственного фреймворка для получения и обработки Market Data — данных о событиях на рынке. Ключевой метрикой соревнования была задержка (latency): именно по ней происходило ранжирование в лидерборде.
Призовой фонд соревнования составил 555 тысяч рублей — его между собой поделили авторы топ-3 решений на каждом из двух этапов. Менторами проекта были разработчики из нашей команды.
Соревнование проходило в рамках практических проектов осеннего семестра в университетах-партнерах: НИУ ВШЭ СПб, СПбГУ и ИТМО. В течение 8 недель студенты работали над созданием собственного фреймворка для получения и обработки Market Data — данных о событиях на рынке. Ключевой метрикой соревнования была задержка (latency): именно по ней происходило ранжирование в лидерборде.
Призовой фонд соревнования составил 555 тысяч рублей — его между собой поделили авторы топ-3 решений на каждом из двух этапов. Менторами проекта были разработчики из нашей команды.
СОРЕВНОВАНИЕ ПО HFT 2022