ОНЛАЙН-ЛЕКЦИЯ

QUANTITATIVE RESEARCH: как математика и программирование помогают побеждать на финансовых рынках?

15 сентября в 18:40

Spectral:Technologies

открой мир HFT вместе со

Spectral:
Technologies

Проекты
Осеннего семестра

Вакансия
Junior SWE

Вакансия
Junior Quantitative Researcher

Курс
По С++

Высокий технологический уровень команды – один из ключевых факторов нашего успеха. Поэтому мы активно поддерживаем математико-техническое образование в России через сотрудничество с ведущими техническими ВУЗами и научными организациями. Один из наиболее масштабных проектов – курсы по базовым техническим дисциплинам (C++, Алгоритмы, Unix, Deep RL, Параллельное программирование) – войдут в программы ВУЗов-партнеров уже в этом учебном году.
мы поддерживаем
Русскую инженерную школу

образовательные

ПРОЕКТЫ

подробнее

о проектах

ЕСли у вас есть вопросы или предложения – напишите нам.

Весной 2023 года мы провели стажировки в ведущих технических ВУЗах Санкт-Петербурга по трекам Infrastructure и Machine Learning.
На стажировках студенты смогли попробовать себя в решении реальных индустриальных задач: написать Feed Handler (один из ключевых компонентов торговой платформы) или разработать ML-модель для оптимизации работы торговых алгоритмов.

Всего в стажировках приняло участие 7 человек – и 3 по итогам получили офферы и стали частью команды.

СТАЖИРОВКИ ВЕСНЫ 2023
Весной 2023 года мы запустили курс по углубленному С++ для студентов 2 и 3 курса ПМИ ВШЭ СПб и СП СПбГУ.
Курс вошел в топ-3 наиболее популярных курсов по выбору, а студенты прошли серьезный отбор: конкурс составил 3 человека на место.

Курс охватывал темы, необходимые для старта работы в HFT: контейнеры, метапрограммирование на С++, оптимизации и др.
Весной 2023 года мы запустили практический проект в Школе Анализа Данных.
Студенты должны были построить модель машинного обучения для предсказания краткосрочного изменения цены, то есть реализовать один из способов повышения эффективности торговой модели.

Проект проходил в формате соревнования, в конце которого студенты представили лучшие решения и получили комментарии от одного из наших ML-специалистов.

КОНКУРС
В ШАДЕ