Junior Quant

Ищем Junior Quants, которые хотят научиться ежедневно выигрывать конкуренцию у сильнейших людей в своей сфере и различными способами положительно влиять на PnL.
Правила игры поменялись. Теперь Вася может делать столько предположений, сколько захочет, но он все равно может предсказать только то, что следующая карта – пиковая. За правильное предсказание он получает доллар, за неправильное – теряет три.
Теперь у Васи есть компьютер. Как ему максимизировать свой выигрыш? Каково ожидание его заработка при наилучшей игре?
Если вы можете решить эту задачу целиком – нам точно будет интересно поговорить.
Tech stack
C++, Python
Experience level
STUDENT, GRADUATE
Вася тянет карты из перемешанной стандартной колоды в 52 карты по одной, пока не достанет пику. После того, как он вытянул пиковую карту, он берет из колоды еще одну.
Какова вероятность того, что эта карта также будет пиковой?
Каково ожидаемое количество карт, которое Вася возьмет из колоды, прежде ㅤчем вытянет следующую пиковую карту?
Пете предлагают сыграть в игру с той же колодой. Петя может сделать предсказание после любой вытянутой карты, но выигрывает он, если следующая вытянутая карта имеет ту же масть, что и предыдущая.
Каковы Петины наилучшие шансы на победу?

знаете,

как это решить?

Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) — разрабатываем low-latency инфраструктуру и торговые стратегии, каждый день соревнуясь в скорости и качестве принятия решений с сильнейшими математиками и разработчиками по всему миру.

Кванты находятся на первой линии этого соревнования. Они отвечают за полный цикл создания торговых стратегий — от возникновения идеи в голове до ее имплементации в продакшене. Главная цель кванта — ежедневно побеждать в интеллектуальной гонке, используя PnL как моментальный и объективный индикатор качества своих идей и их реализации.

Результат работы квантов напрямую и очень быстро влияет на результат всей компании. В то же время ни один достигнутый результат не является конечным: рынок постоянно меняется, а ваша идея работает ровно до тех пор, пока другие игроки не придумали, как вас обойти. Из-за этого стагнация невозможна: вам помогает расти и внешняя, и внутренняя среда – команда таких же сильных людей.

о позиции

кванта:

мы

предоставим:

Сильную команду: вы будете работать с победителями и призерами IMO, IOI, ВсОШ и других олимпиад, а также с инженерами из tier-1 компаний и специалистами с 10+ годами опыта в индустрии
Зарплату по итогам собеседования с возможностью сильно и быстро влиять на результат компании и свой performance-бонус
Задачи, которые заставляют думать: здесь нет заранее определенного пайплайна и нужно постоянно искать баланс между качеством и скоростью реализации решений, так как каждая, даже незначительная на первый взгляд, деталь способна изменить результат здесь и сейчас
Быстрый (от нескольких часов до пары дней) и объективный фидбек на жизнеспособность ваших идей от самого честного судьи – рынка
Все ресурсы для достижения результата: доступ к индустриальной экспертизе от опытных менторов, лучшая техника и огромные вычислительные мощности
Полную заботу о сотрудниках: корпоративный wellbeing-коуч, трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья, полное ДМС, организация досуга и еда в офисе из лучших ресторанов

мы ждём,

что вы:

Любите и умеете соревноваться и побеждать
Обладаете высокой скоростью мышления: быстро реагируете на изменения и можете разобраться в новой для себя теме
Уверенно владеете прикладными аспектами математической статистики и теории вероятностей
Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
Имеете опыт написания кода и реализации алгоритмов на Python/С++, а также опыт работы в Linux-base терминале
Умеете использовать Python для анализа данных
Заканчиваете или уже закончили 3 курс университета

будет

преимуществом:

Олимпиадный бэкграунд: медали IMO, IOI, IPhO, уровень призера и выше на ВсОШ, IMC, ICPC Finals/NEF
Знание Machine Learning и практический опыт с DS-проектами
Законченный ШАД
Уровень английского от уровня B2 (Upper-intermediate)
Знания в области классического трейдинга или финансов не обязательны: все необходимое вы узнаете в процессе работы.
Присылайте свое CV через форму внизу или напрямую Маргарите.

откликнуться
НА ВАКАНСИЮ

Спасибо!
Данные успешно отправлены

Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня. Вы можете узнать больше о фонде и наших образовательных проектах в телеграм-канале.