Наличие PhD в области машинного обучения или публикаций с практическим применением
Успешный олимпиадный опыт: диплом победителя или призера школьных или студенческих олимпиад по математике или программированию
Призовые места в конкурсах и соревнованиях по ML: от kaggle до хакатонов
Ресерч, оценку и внедрение новых подходов и технологий в сфере машинного обучения
мы
Опыт работы с нерегулярными временными рядами
доверим:
ML Researcher
Ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели машинного обучения на рынке.
Полную заботу о сотрудниках: ー корпоративный wellbeing-коуч ー ДМС со стоматологией ー трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья ー организация досуга ー еда в офисе из лучших ресторанов
Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний и опытные специалисты из индустрии, победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, полуфинала ICPC и ВОШ
Высокочастотный трейдинг — это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков.
ML в нашей индустрии похож на kaggle-соревнование: вы работаете над улучшением конкретной метрики, соревнуясь с сильнейшими специалистами со всего мира в условиях очень быстрой обратной связи. Только в HFT это соревнование не заканчивается: условие задачи постоянно усложняется, а даже небольшое улучшение скора может отделить первое место от второго.
Мы ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели на рынке. Эта позиция не про абстрактные исследования с отложенным результатом: ваша работа будет влиять на PnL компании «здесь и сейчас». Вы будете отвечать за полный цикл Full-Stack разработки: от глубоких исследований и тестирования гипотез до деплоя в прод вместе с торговой командой.
В нашей задаче совершенство недостижимо. Вопрос только в том, насколько близко к нему мы сможем подобраться.
Все необходимое для профессионального развития: доступ к самым передовым технологиям и практически неограниченным вычислительным мощностям, сложные задачи и цели, которых интересно добиваться
Высокий темп работы: у нас низкий time-to-market фичей и изменений, короткие циклы обратной связи, нет долгих согласований и полного календаря совещаний
Уровень дохода в соответствии с персональным вкладом: вы будете находиться «на первой линии» по прямому влиянию на PnL компании
Создание и поддержку масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов
Ответственность за полный цикл разработки и запуска ML-моделей для оптимизации торговых стратегий
Дизайн и проведение экспериментов для улучшения перфоманса существующих моделей
будет
преимуществом:
Интеграцию моделей в торговые системы вместе с продакшн-командой
мы
предоставим:
Обладаете глубоким пониманием принципов ML и статистического анализа
Умеете на практике решать задачи широкого спектра с использованием различных методов и моделей машинного обучения
Работали с большими данными
Python-native и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc.