Семестровые проекты
на реальных инженерных задачах из HFT
Сильный результат →
сокращенный трек найма в команду Spectral
Spectral::Technologies – HFT-компания. Мы разрабатываем торговые стратегии и low-latency инфраструктуру для работы на рынках по всему миру.
Наша инфраструктура работает с субмикросекундной latency и включает собственный user-space сетевой стек, sub-microsecond IPC и оптимизации на всех уровнях – от сети и ядра до компилятора, кешей и взаимодействия с железом.
В команде работают C++-инженеры из tier-1 компаний, специалисты из индустрии и призеры международных олимпиад.
Возможность получить опыт решения реальной задачи из HFT
Это не учебные кейсы с заранее известным ответом. В основе каждой темы – реальная задача из индустрии HFT, которую нужно исследовать самостоятельно: разобраться в проблеме, выбрать подход, проверить гипотезы и подтвердить результат измерениями.
темы
ПРОЕКТОВ
Индивидуальная работа. Каждый участник работает над своей темой и отвечает за весь путь от исследования задачи до финального результата.
Поддержка от инженеров-практиков. На старте вместе разбираем постановку и контекст. Дальше можно обсуждать вопросы и промежуточные результаты в общем чате и на регулярных встречах с командой.
Смотрим не только на код. Для нас важно, как человек ведет проект: насколько самостоятельно принимает решения, двигает задачу вперед, берет ответственность и доводит работу до результата.
Возможность стать членом команды Spectral. Мы рассматриваем этот формат как возможность хорошо узнать потенциальных кандидатов в работе. Поэтому сильный результат и то, как вы прошли весь проект, могут стать основанием для сокращенного трека найма на наши инженерные позиции.
LLVM · Hot Path · Compiler Optimizations · Low Latency
Цель: разработать автоматическую LLVM-разметку hot и cold path для специализации и инлайнинга критичного кода.
Цель: разработать автоматическую LLVM-разметку hot и cold path для специализации и инлайнинга критичного кода.
Data Layout · Memory Profiling · Cache Optimization · PGO
Цель: по профилю обращений к памяти автоматически переупорядочивать данные так, чтобы уменьшить число затрагиваемых cache lines и страниц.
Цель: по профилю обращений к памяти автоматически переупорядочивать данные так, чтобы уменьшить число затрагиваемых cache lines и страниц.
Microarchitecture · Cache Warming · Branch Prediction · Tail Latency
Цель: исследовать деградацию микроархитектурного состояния и разработать стратегии разогрева критичного кода перед вызовом.
Цель: исследовать деградацию микроархитектурного состояния и разработать стратегии разогрева критичного кода перед вызовом.
Доменно-специфичные оптимизации компилятора
Оптимизация размещения данных на основе профилирования
Разогрев холодного критического пути
JIT · Runtime Specialization · LLVM
Цель: построить pipeline для JIT-специализации критичного кода под конфигурацию запуска с безопасным откатом к общей версии.
Цель: построить pipeline для JIT-специализации критичного кода под конфигурацию запуска с безопасным откатом к общей версии.
PGO · Tail latency· Compiler Internals · Branch Prediction
Цель: понять, как профильные веса влияют на pipeline оптимизаций, и скорректировать PGO под latency-критичный путь.
Цель: понять, как профильные веса влияют на pipeline оптимизаций, и скорректировать PGO под latency-критичный путь.
Low-Latency Networking · Tail Latency · Kernel Bypass
Цель: построить транспорт для передачи данных между серверами с минимальной end-to-end latency.
Цель: построить транспорт для передачи данных между серверами с минимальной end-to-end latency.
Рантайм-специализация по инвариантам запуска с деоптимизацией
PGO для busy-poll систем: когда горячий путь оказывается редкой веткой
Low-latency транспорт данных между серверами
Как попасть
на проект?
Студенты магистратуры МКН СПбГУ, НИУ ВШЭ СпБ, ИТМО.
Расскажите о своем техническом бэкграунде:
ー укажите образование, в том числе неоконченное
ー опишите опыт работы
ー добавьте учебные и личные проекты, соревнования и другие технические активности, в которых участвовали
ー приложите ссылки на GitHub / GitLab или другие материалы, если они помогают показать ваш опыт
ー укажите образование, в том числе неоконченное
ー опишите опыт работы
ー добавьте учебные и личные проекты, соревнования и другие технические активности, в которых участвовали
ー приложите ссылки на GitHub / GitLab или другие материалы, если они помогают показать ваш опыт
Кто может подать заявку
Резюме
Ответьте на три вопроса:
- Почему вам интересен именно этот проект?
- Какой ваш предыдущий опыт поможет справиться с задачей?
- Расскажите какие технологии и инструменты, связанные с темой проекта вы уже использовали и как?
Мотивационное письмо
На интервью позовем кандидатов с наиболее сильными резюме и мотивационными письмами.
Интервью
ответы
НА ВОПРОСЫ
Да. Напишите @anatolii_spectral, расскажите о себе и проекте, который вас заинтересовал. Такие заявки рассматриваем отдельно.
До 27 сентября принимаем заявки на проекты.
До 5 октября сообщим результаты отбора и подтвердим тему проекта.
До 5 октября сообщим результаты отбора и подтвердим тему проекта.
Да, проект можно использовать как основу для курсовой работы. Возможность продолжить его как ВКР или диплом обсуждается отдельно и зависит от темы и результатов.
Важно – мы невыступает в роли научного руководителя: мы помогаем с постановкой задачи, техническим контекстом и обратной связью, а научного руководителя необходимо найти самостоятельно.
Важно – мы невыступает в роли научного руководителя: мы помогаем с постановкой задачи, техническим контекстом и обратной связью, а научного руководителя необходимо найти самостоятельно.
Минимально – на один семестр. Если по итогам работы есть хороший результат и у проекта есть логичное продолжение, можем отдельно обсудить продление.
Анатолию в Telegram: @anatolii_spectral.
подать
ЗАЯВКУ
Спасибо!
Заявка отправлена
Мы получили ваши материалы и вернемся с результатами отбора до 5 октября.
А пока подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы узнать больше об HFT.