мы ждём,

что вы:

будет

бонусом

Будете разрабатывать модели, предсказывающие изменения цен и других торговых параметров, являющихся производными - тем самым, не просто проводить абстрактные исследования, а приносить измеримый результат, напрямую влияющий на PNL компании

мы

предоставим:

Погрузитесь в нюансы микроструктуры рынка для генерации и изучения используемых фичей моделей
Заработную плату только в зависимости от успеха на собеседованиях, а также неограниченные сверху перформанс-бонусы
Имеете опыт работы с ML(catboost/xgboost), DL (Линейные рекуррентные и сверточные нейронные сети) и готовы применить его в создании торговых моделей
Сильную команду топовых математиков и разработчиков, победителей и призеров международных и всероссийских олимпиад по математике и программированию
Необходимые ресурсы для решения любой задачи: доступ к индустриальной экспертизе, топовая техника на MacOS и любые вычислительные мощности
Заботу о сотрудниках уровня олимпийской сборной: корпоративные врач и wellbeing-коуч, трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья, полное ДМС, организация досуга и еда в офисе из лучших ресторанов
Будете развивать направление ML ресерча внутри отдела, заниматься развитием существующих решений
Займетесь исследованиями в области Low Latency ML с ограничением на время работы в несколько микросекунд
В совершенстве владеете Python и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc.
Обладаете уверенными знаниями теории вероятности и математической статистики: случайные величины, моменты, ЦПТ, ЗБЧ, точечное и доверительное оценивание
Опыт работы с ML в условиях low-latency: от телекоммуникаций и гейминга до беспилотников;
Уровень грандмастера в соревнованиях на Kaggle
Опыт работы с нерегулярными временными рядами
Диплом победителя или призера школьных или студенческих олимпиад по математике или программированию
Опыт проведения статистических исследований
PhD в области машинного обучения и/или научные работы, которые уже нашли практическое применение

MACHINE LEARNING ENGINEER

Spectral::Technologies в поиске опытных кандидатов на позицию Machine Learning Engineer.
Высокочастотный трейдинг – это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков.

Сейчас мы ищем ML Engineer, который готов присоединиться к нам для создания лучшей на рынке модели машинного обучения. Вы будете исследовать самые передовые методы ML и разрабатывать модели, которые наша продакшн-команда будет запускать на реальных биржax в кратчайшие сроки. Все это – в условиях ежедневной конкуренции с сильнейшими ML-специалистами и моментальной обратной связи от самого объективного судьи: рынка.

В этой задаче совершенство недостижимо. Вопрос только в том, насколько близко к нему мы сможем подобраться.
Tech stack
PYTHON
Experience level
EXPERIENCED
Все вопросы по вакансии можно задать нам в Telegram.
01
Отправьте нам свое CV через форму или на почту hello@spectral.tech

ЗНАКОМСТВО

ЗНАКОМСТВО

02
HR-интервью. Мы расскажем вам о компании и зададим вопросы о вашем опыте, чтобы подобрать для вас оптимальный трек.

КАЛИБРОВОЧНОЕ ИНТЕРВЬЮ

КАЛИБРОВОЧНОЕ ИНТЕРВЬЮ

03
Продемонстрируйте свои технические навыки на интервью-звонке с одним из наших технических специалистов.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

04
Углубленное техническое интервью для более детального представления о ваших навыках.

ВТОРОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

ВТОРОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

05
Знакомство с будущим Team Lead и проверка специфичных для выбранной команды навыков.

FIT ИНТЕРВЬЮ

FIT ИНТЕРВЬЮ

06
Короткий звонок с HR, чтобы вы могли поделиться обратной связью и задать интересующие вас вопросы.

HR CALL

HR CALL

07
Финальная стадия интервью – звонок-знакомство с СЕО компании.

ИНТЕРВЬЮ С СЕО

ИНТЕРВЬЮ С СЕО

08
Мы пришлем вам подробный оффер со всеми условиями – и будем очень надеяться на ваш позитивный ответ.

ОФФЕР

ОФФЕР

откликнуться
НА ВАКАНСИЮ

Спасибо!
Данные успешно отправлены

Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня. Вы можете узнать больше о фонде и наших образовательных проектах в телеграм-канале.