мы ждём,

что вы:

будет

бонусом

Будете разрабатывать модели, предсказывающие изменения цен и других торговых параметров, являющихся производными - тем самым, не просто проводить абстрактные исследования, а приносить измеримый результат, напрямую влияющий на PNL компании

мы

предоставим:

Погрузитесь в нюансы микроструктуры рынка для генерации и изучения используемых фичей моделей
Заработную плату только в зависимости от успеха на собеседованиях, а также неограниченные сверху перформанс-бонусы
Имеете опыт работы с ML(catboost/xgboost), DL (Линейные рекуррентные и сверточные нейронные сети) и готовы применить его в создании торговых моделей
Сильную команду топовых математиков и разработчиков, победителей и призеров международных и всероссийских олимпиад по математике и программированию
Необходимые ресурсы для решения любой задачи: доступ к индустриальной экспертизе, топовая техника на MacOS и любые вычислительные мощности
Заботу о сотрудниках уровня олимпийской сборной: корпоративные врач и wellbeing-коуч, трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья, полное ДМС, организация досуга и еда в офисе из лучших ресторанов
Будете развивать направление ML ресерча внутри отдела, заниматься развитием существующих решений
Займетесь исследованиями в области Low Latency ML с ограничением на время работы в несколько микросекунд
В совершенстве владеете Python и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc.
Обладаете уверенными знаниями теории вероятности и математической статистики: случайные величины, моменты, ЦПТ, ЗБЧ, точечное и доверительное оценивание
Опыт работы с ML в условиях low-latency: от телекоммуникаций и гейминга до беспилотников;
Уровень грандмастера в соревнованиях на Kaggle
Опыт работы с нерегулярными временными рядами
Диплом победителя или призера школьных или студенческих олимпиад по математике или программированию
Опыт проведения статистических исследований
PhD в области машинного обучения и/или научные работы, которые уже нашли практическое применение

MACHINE LEARNING ENGINEER

Spectral:Technologies в поиске опытных кандидатов на позицию Machine Learning Engineer.
Высокочастотный трейдинг – это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков.

Сейчас мы ищем ML Engineer, который готов присоединиться к нам для создания лучшей на рынке модели машинного обучения. Вы будете исследовать самые передовые методы ML и разрабатывать модели, которые наша продакшн-команда будет запускать на реальных биржax в кратчайшие сроки. Все это – в условиях ежедневной конкуренции с сильнейшими ML-специалистами и моментальной обратной связи от самого объективного судьи: рынка.

В этой задаче совершенство недостижимо. Вопрос только в том, насколько близко к нему мы сможем подобраться.
Tech stack
PYTHON
Experience level
EXPERIENCED
Все вопросы по вакансии можно задать нашему Head of Recruitment Матвею.
01
Отправьте нам свое CV через форму или на почту hello@spectral.tech

ЗНАКОМСТВО

ЗНАКОМСТВО

02
HR-интервью. Мы расскажем вам о компании и зададим вопросы о вашем опыте, чтобы подобрать для вас оптимальный трек.

КАЛИБРОВОЧНОЕ ИНТЕРВЬЮ

КАЛИБРОВОЧНОЕ ИНТЕРВЬЮ

03
Продемонстрируйте свои технические навыки на интервью-звонке с одним из наших технических специалистов.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

04
Углубленное техническое интервью для более детального представления о ваших навыках.

ВТОРОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

ВТОРОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ

05
Знакомство с будущим Team Lead и проверка специфичных для выбранной команды навыков.

FIT ИНТЕРВЬЮ

FIT ИНТЕРВЬЮ

06
Короткий звонок с HR, чтобы вы могли поделиться обратной связью и задать интересующие вас вопросы.

HR CALL

HR CALL

07
Финальная стадия интервью – звонок-знакомство с СЕО компании.

ИНТЕРВЬЮ С СЕО

ИНТЕРВЬЮ С СЕО

08
Мы пришлем вам подробный оффер со всеми условиями – и будем очень надеяться на ваш позитивный ответ.

ОФФЕР

ОФФЕР

откликнуться
НА ВАКАНСИЮ

Спасибо!
Данные успешно отправлены

Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня. Вы можете узнать больше о фонде и наших образовательных проектах в телеграм-канале.