HFT - ПРОЕКТЫ

8 мест

2,5 месяца

2 направления

20 часов в неделю

Оффер по результатам

Оплачиваемая стажировка

Проекты весеннего семестра 2023 года - стажировки в компании Spectral::Technologies

Spectral::Technologies – технологическая компания, занимающаяся высокочастотным алгоритмическим трейдингом

В нашей команде работают талантливые математики — призеры и победители международных олимпиад — и Senior C++ и DevOps-эксперты. Каждый день они
решают сложнейшие задачи в самой конкурентной и одной из самых высокотехнологичных индустрий финансового сектора, успешно соревнуясь с сильнейшим командами по всему миру.

Что мы предлагаем

Мы предлагаем не просто учебный проект. Мы предлагаем работу над индустриальной задачей в формате стажировки.
Стажировку можно совмещать с учебой, а еще вы можете написать по ней курсовую работу или диплом.

Студенты 2-4 курсов бакалавриата и 1-2 курсов магистратуры вузов Санкт-Петербурга. Ваше направление подготовки должно быть связано с программированием - без этого решить задания на проектах будет сложно.

КТО МОЖЕТ УЧАСТВОВАТЬ

Стажировка проходит преимущественно удаленно. 20 часов в неделю вы будете работать над реальными задачами под руководством ментора-разработчика из нашей команды. Стажировка оплачиваемая, по ее итогам вы можете получить оффер.

Какой формат Стажировки

Отбор на стажировку по каждому из направлений состоит из 2 этапов:

КАК ПОПАСТЬ НА СТАЖИРОВКУ

Решение Я.Контеста по теме стажировки + CV и мотивационное письмо;

Собеседование с вашим будущим ментором.

Вы можете попробовать свои силы на стажировке по одному из двух направлений:

Deep Learning

Machine Learning

Задача: Разработать модель машинного обучения с оптимальным соотношением точность/скорость исполнения для повышения эффективности работы торговых стратегий.

[смотреть презентацию]

Machine Learning for HFT

Количество участников: до 5

Low-Latency

infrastructure

C++

Linux

Trading Models

Задача: Написать один из ключевых компонентов торговой платформы – Feed Handler – систему для сбора, конвертации и хранения Market Data с реальной биржи.

[смотреть презентацию]

Количество участников: до 3

Разработка Low-latency системы

Требования к кандидатам:

Знание С++, RAII, SFINAE, Type erasure.
Знание принципов ООП и SOLID, Make/CMake.
Понимание внутреннего устройства Linux.

Как проходит отбор: Я.Контест на знание С++, мотивационное письмо и собеседование.

Как проходит отбор: Я.Контест на С++, мотивационное письмо и собеседование.

Требования к кандидатам:

Уверенное владение Python
Практический опыт работы с Machine Learning