Ищем Data Protection Engineer для развития DLP и защиты данных фонда.

Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT): торгуем на рынках по всему миру
при помощи собственных технологических решений. Наши главные активы — торговые
стратегии и код, и цена их утечки для нас особенно высока. Поэтому мы защищаем
данные не «для галочки».

Мы ищем Data Protection Engineer, который выведет защиту от утечек на зрелый
уровень в среде, которая работает 24/7/365 под высокой нагрузкой. Цель – сделать
детект качественнее, шум алертов ниже, расследования быстрее, и внедрит
AI/LLM-подходы без потери точности и конфиденциальности.
Роль сочетает DLP/data protection, расследовательскую аналитику, понимание
endpoint-каналов утечек и навык автоматизации процессов.

Внедряли AI/LLM-пайплайны для классификации и приоритизации DLP-событий

Использовали инструменты для расследований: SOAR, case-management, eDiscovery, цифровую форензику

Работали со смежными платформами: UEBA / insider risk, CASB, cloud DLP и защита данных в SaaS

Работали в регулируемых или высококонфиденциальных средах (финансы, трейдинг, HFT)

Строили или существенно развивали DLP-функцию, в том числе писали политики защиты данных

И многое другое, чтобы вы могли перформить на максимум:
ー мониторинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья
ー ДМС со стоматологией
ー корпоративы в разных точках мира
ー ежемесячные мероприятия: спортивные и wellness-активности от компании
ー еда в офисе из лучших ресторанов

Контроль покрытия устройств и корректной работы DLP-агентов

Аккуратно и конфиденциально работаете с чувствительными данными сотрудников и бизнеса

Расследования инцидентов утечек данных: от алерта до таймлайна, вывода и отчета

Возможность напрямую влиять на архитектуру DLP, качество политик и скорость
реагирования в одной из самых чувствительных к конфиденциальности индустрий

Развитие DLP-платформы: от аудита покрытия и действующих политик до плана развития инструмента

Разработку, настройку и актуализацию DLP-политик и правил детекта, снижение ложных срабатываний

Внедрение AI/LLM-подходов для классификации событий и приоритизации алертов, от пилота до рабочего процесса

Автоматизацию анализа DLP-событий и первичной обработки алертов

Уровень дохода в соответствии с персональным вкладом (фиксированный оклад + полугодовой performance-бонус)

Среду для deep work: нет встреч ради встреч, короткие циклы обратной связи, performance-коучинг для роста личной продуктивности

Присылайте свое CV через форму внизу или напрямую Дарье.

Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний и опытные специалисты из индустрии, победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, ВсОШ и полуфинала ICPC

Расследовали инциденты утечек данных: восстанавливали действия пользователя, в том числе по событиям доступа (IAM), строили таймлайн, готовили отчеты

Разбираетесь в endpoint security Linux/macOS и типовых техниках эксфильтрации данных

Автоматизировали рутину на Python, Go или Bash (enrichment алертов, отчётность, workflow) и знакомы с применением AI/LLM для классификации событий и приоритизации алертов

Имеете 5+ лет опыта в роли DLP Engineer / Data Protection Engineer / Information Security Engineer с фокусом на защиту от утечек

Эксплуатировали и развивали DLP-платформы (endpoint и/или network/cloud DLP), контролировали покрытие и работоспособность агентов на конечных устройствах

Писали и тюнили DLP-политики и правила детектирования и снижали долю ложных срабатываний, не пропуская реальные утечки

Понимаете типы чувствительных данных, подходы к их классификации и
политики обращения с ними